| Im Rahmen des Sonderforschungsbereichs 374 "Entwicklung und Erprobung innovativer Produkte - Rapid Prototyping" ist ein Aktives Semantisches Netz (ASN) entwickelt worden, das es ermöglicht, auf einer abstrakten Ebene Wissen zu formulieren, semantisch zu verknüpfen und dieses anderen Domänen zur Verfügung zu stellen. Die Aufgabe des ASN besteht darin, Daten und Prozesse des Rapid Product Development (RPD) zu repräsentieren. RPD-Anwendungen aus den unterschiedlichsten Bereichen wie Prototypenbau, Visualisierung, Simulation, Kostenberechnung und Organisation müssen ihre Informationen untereinander zur Verfügung stellen und austauschen. Der dafür entwickelte Middleware Ansatz ist durch den Einsatz von Agententechnologie realisiert worden. In diesem Aspekt ist insbesondere das Abfragen des abgelegten Wissens von Bedeutung. Dafür ist ein Retrieval Agent entwickelt worden der für die Abfragen die Semantik der Relationen nutzt. |
In dieser Arbeit werden zunächst Anforderungen von RPD-Anwendungen und ASN erfasst um entweder durch vorhandene Lernverfahren zufriedenstellende Lösungen für den Retrieval Agenten anzubieten oder durch einen neu entwickelten Algorithmus zu realisieren. Mit dem Ziel mehr Intelligenz dem Agenten zu verleihen, wird in einem weiteren Schritt untersucht, welche Maßnahmen ergriffen werden müssen um Komponenten des Retrieval Agenten zu flexibilisieren bzw. zu verbessern. Auch Fragen über den Einfluss der Repräsentationsform auf das implementierte Lernverfahren sollten untersucht werden. |
Ziel ist die Schaffung eines lernfähigen Systems. Strukturelle Veränderungen auf der Modellebene sollen vom Agenten bei der Wissensextraktion miteinbezogen werden. Da es möglich ist beliebig viele RPD-bezogene Relationsarten an das gesamte System anzuhängen, sollte der Agent lernen mit diesen neuen hinzugekommene Relationen umzugehen. Ein weiteres Ziel sind immer wiederkehrende Vorgehensweisen beim Umgang des Agenten mit den RPD-Anwendungen zu erkennen um dadurch Vereinfachungen der Arbeitsabläufe zu bewirken. Die Arbeit ist plattformunabhängig durchzuführen. Kenntnisse in Java, mit dem Applikationsserver JBoss sowie in der Metasprache XML werden vorausgesetzt. |
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