Institut für Rechnergestützte Ingenieursysteme

Master Thesis

Auswertung und Implementierung von Segmentationsmethoden in der medizinischen Bildbearbeitung

Im Kontext der digitalen Mammographie, ist die mammographische Brustdichte die durch radiographisch dichtes Gewebe (glanduläres Gewebe) besetzte Fraktion des Bildes. Viele Autoren haben bereits Methoden entwickelt, um den Prozentsatz des glandulären Gewebes zu schätzen. Sie halten jedoch das Brustdichtemaß für ein zweidimensionales Problem und betrachten nur ein Teil eines dreidimensionalen Phänomens.

Um das Verhältnis Drüse/Fett in einem mammographischen Bild zu kalkulieren, werden Berechnungen auf jedem interessanten Pixel angewendet. Bevor man diese Berechnung durchführt, sollte das Bild segmentiert werden.

Die Zielsetzung dieser Diplomarbeit ist, für die digitale Mammographie Methoden der Bild-Segmentation zu finden und zu implementieren.

Hauptziele

• Planung des Projektes
• Verstehen der semantischen Bedeutung der Pixel
• Verständnis des wichtigsten Inhalts des DICOM Standards
• Studie und Auswertung der unterschiedlichen Methoden der Segmentation
• Implementierung von mindestens einer von den besten Methoden
• Fehlerabschätzung
• Dokumentation des Projektes

Bearbeiter: Herr Juan José Muñoz Leal

Projektkoordinator: M.Sc. Constanza Lampasona

Prüfer: Prof. Dr. D. Roller

Zeitraum: 18.04.2005 - 17.10. 2005