Bachelor of Science Data Science

Die fortschreitende Digitalisierung aller Arbeits- und Lebensbereiche führt zu enormen Mengen von Daten (Big Data), angefangen von Maschinendaten in der Fabrik über Sensordaten aus dem Auto bis hin zu Social-Media-Daten aus dem Web. Die übergeordnete Aufgabe von Data Scientists besteht dabei in der gewinnbringenden Analyse und Nutzung dieser Daten für diverse Organisationen. Die dazu notwendigen quantitativ-statistischen und informatikorientierten Basiskenntnisse sowie eine ausgeprägte Schnittstellen- und Kommunikationskompetenz erwerben Sie im Data Science Studium. Data Scientists vereinen fundierte technische Kenntnisse in den Bereichen Datenintegration, Datenhaltung und Datenqualität, Datenanalyse und Wissensmanagement sowie Datenvisualisierung und Informationsbereitstellung mit einem soliden Verständnis spezifischer Anwendungsdomänen, sowie grundlegender betriebswirtschaftlich-organisationaler Zusammenhänge. Der Studiengang B.Sc. Data Science der Universität Stuttgart ist an diesem Kompetenzprofil ausgerichtet.

BSc-DataScience
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Eingangsvoraussetzung
Die formalen Voraussetzungen für den Bachelorstudiengang Data Science sind die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder eine entsprechende gleichwertige Qualifikation sowie qualifizierende Deutschkenntnisse, da die Hauptunterrichtssprache Deutsch ist. Vorkenntnisse in der Programmierung sind nicht gefordert, erleichtern aber den Start. Fundierte mathematische Kenntnisse sind besonders empfehlenswert, um den Studieninhalten adäquat folgen zu können. Da der Übergang von der Schule zum Studium gerade in den sogenannten MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Technik) oft als schwierig empfunden wird, bietet die Universität Stuttgart in diesen Fächern sowohl Vorkurse als auch semesterbegleitende Kurse zur Unterstützung an. Informationen hierzu findet Ihr auf den Seiten des MINT-Kollegs.
Bewerbung
Bewerbung Der Studiengang B. Sc. Data Science ist zulassungsbeschränkt. Eine Bewerbung für den Studiengang BSc Data Science ist ausschließlich zum Wintersemester eines jeden Jahres möglich. Sie erfolgt online über das C@mpus-Portal der Universität Stuttgart. Informationen und Formulare findet Ihr bei den Bewerbungsinformationen der Zentralen Studienberatung. Die vollständigen Bewerbungsunterlagen müssen jeweils bis zum 15. Juli des Jahres im C@mpus-Portal hochgeladen sein.
Allgemeines zum Ablauf des Studiums

Der Bachelorstudiengang Data Science ist auf sechs Semester ausgelegt (Regelstudienzeit). Die ersten zwei Semester bilden das Grundstudium, die letzten vier das Fachstudium. Das Studium ist untergliedert in Pflicht- und Wahlbereich. Veranstaltungen des Pflichtbereichs sind für alle Studienteilnehmer obligatorisch, während innerhalb der Wahlbereiche selbständig Interessenschwerpunkte gesetzt werden können.

Die erste zeitliche Hürde im Bachelorstudium ist die Orientierungprüfung. Diese muss bis spätestens zum Beginn des 4. Fachsemesters (inkl. evtl. Wiederholungen) bestanden worden sein. Die Orientierungsprüfung ist - wie der Name schon sagt - eine Orientierung dafür, ob man für dieses Studium geeignet ist.

Hat man die Orientierungsprüfung bestanden, dann ist der Studiengang B.Sc. Data Science in maximal 12 Semestern abzuschließen.

Module vs. Lehrveranstaltungen
Das Studium gliedert sich in Module. Nach dem Bestehen der Prüfung bzw. aller eventuellen Teilprüfungen bekommt man die dem Modul zugeordneten Leistungspunkte (LP) in C@mpus gutgeschrieben. Module können aus als einer Lehrveranstaltungen bestehen - meisten bestehen sie aus der Vorlesung und der dazugehörigen Übung. Module erstrecken sich über ein, maximal zwei Semester. Die genauen Beschreibungen aller Module befinden sich im Modulhandbuch (MHB) des jeweiligen Studiengangs. Da jedoch jedes Semester eine Überarbeitung und gegebenenfalls eine Aktualisierung der Modulhandbücher erfolgt, ist es wichtig, jeweils die aktuellste Version des Modulhandbuchs zu kennen. Ihr findet sie hier.
Leistungspunkte (LP)
Während des Studiums sind Leistungspunkte zu erwerben, und zwar durch das Bestehen der Prüfung(en) des jeweiligen Moduls. Pro Semester sollten durchschnittlich 30 LP erworben werden. Ein Leistungspunkt entspricht einem Arbeitsaufwand von rund 30 Zeitstunden. Leistungspunkte sind demnach ein quantitatives Maß für zeitlichen Arbeitsaufwand im Studium. Insgesamt werden für den Bachelor of Science 180 LP benötigt.
Studienstruktur zur Prüfungsordnung (PO) 2016
  • Orientierungsprüfung: "Einführung in Data Science" (6 LP) & "Programmierung und Software-Entwicklung" (9 LP)
  • Zwei fachübergreifende Schlüsselqualifikationen sind aus dem uniweiten Angebot frei wählbar.
  • Katalog "Ergänzung Data Science": es müssen 2 Module gewählt werden.
  • Katalog "Vertiefung Data Science": es muss 1 Modul gewählt werden
  • Katalog "Informatik": es müssen 2 Module gewählt werden.
  • Seminar: erst nach dritten Semester zu absolvieren, da im Seminar aWissen aus den ersten drei Semestern angewendet werden soll. Weitere Hinweise zu den Seminaren finden Sie hier.
  • Projekt Data Science: wird zusammen mit 5 bis 12 Studierenden absolviert. Sie lösen gemeinsam eine größere Aufgabenstellung aus dem Bereich Data Science. Hinweise zur Anmeldung etc. bekommen Sie von der

Studienverlaufsplan (PDF)

SVP_BSc_DS

Die wichtigsten Punkte der Prüfungsordnung 2016:

  • Jede Prüfung kann einmal wiederholt werden. In bis zu 3 Fällen kann eine Prüfung ein zweites Mal wiederholt werden. Sollte dieser Drittversuch nicht bestanden werden (und nur dann) erfolgt eine mündliche Fortsetzungsprüfung, die über den Fortgang des Studiums oder über dessen Ende entscheidet.
  • Nicht-bestandene Prüfungen müssen innerhalb zum nächst möglichen Termin (meistens nach einem Semester) wiederholt werden.
  • Auch bei den Wahlmodulen (Katalog-Modulen) muss man eine nicht-bestandene Prüfung wiederholen. Es ist nicht möglich, auf ein anderes Wahlmodul auzuweichen. Das bedeutet, dass man im schlimmsten Fall auch durch ein Wahlmodul den Prüfungsanspruch im Studiengang verlieren kann.
  • Alle Informationen zur PO findet Ihr in dem Dokument selbst.Bei Fragen wendet Euch bitte an die Fachstudienberateroder die
Studienstruktur zur Prüfungsordnung (PO) 2017
  • Orientierungsprüfung: "Theoretische Informatik I" (6 LP) & "Programmierung und Software-Entwicklung" (9 LP)
  • Vorgegebene fachübergreifende Schlüsselqualifikation (SQ): "Bachelor Ringvorlesung Informatik". Eine zweite SQ ist aus dem uniweiten Angebot frei wählbar.
  • Katalog "Praktische Informatik": es muss 1 Modul gewählt werden.
  • Katalog Wahl(module): es müssen 5 Module gewählt werden.
  • Seminar: erst nach den "Wissenschaftlichen Methoden" absolvieren, da im Seminar auf das dort vermittelte Wissen zurückgegriffen wird. Weitere Hinweise zu den Seminaren finden Sie hier.
  • Projekt Data Science: wird zusammen mit 5 bis 12 Studierenden absolviert. Sie lösen gemeinsam eine größere Aufgabenstellung aus dem Bereich Data Science. Hinweise zur Anmeldung etc. bekommen Sie von der

Studienverlaufsplan (PDF)

SVP-BSc-DS_2017

Die wichtigsten Punkte der Prüfungsordnung 2017:

  • Jede Prüfung kann einmal wiederholt werden. In bis zu 3 Fällen kann eine Prüfung ein zweites Mal wiederholt werden. Sollte dieser Drittversuch nicht bestanden werden (und nur dann) erfolgt eine mündliche Fortsetzungsprüfung, die über den Fortgang des Studiums oder über dessen Ende entscheidet.
  • Nicht-bestandene Prüfungen müssen innerhalb von 2 Semestern wiederholt werden.
  • Die Bachelorarbeit geht mit dem Faktor 2 in die Berechnung der Gesamtnote ein.
  • In bis zu 2 Fällen kann man in einem Wahlpflicht oder Wahlmodul aus der Prüfungswiederholung herauskommen, aber nur, wenn der Prüfungsanspruch noch besteht und man das Studium noch nicht abgeschlossen hat.
  • Alle Informationen zur PO findet Ihr in dem Dokument selbst. Eine Änderungssatzung von 2018 ist hier zu finden. Bei Fragen wendet Euch bitte an die Fachstudienberateroder die
Lehrveranstaltungen
Die Lehrveranstaltungen aller Studiengänge sind - getrennt nach Studienjahr bzw. Winter- und Sommersemester - im C@mpus-System hinterlegt.
ERSTSEMESTER-Informationen (inklusive Stundenplan für das Wintersemester 2018/19)
Um unseren Erstsemestern den Einstieg an der Universität Stuttgart zu erleichtern, haben wir einige wichtige Informationen zusammengestellt.
  • Wo finde ich meinen Stundenplan?

    Ihr könnt Euch Euren individuellen Stundenplan im C@mpus-System selbst erstellen. Um das Ganze aber zu vereinfachen, haben wir diesen bereits für Euch vorbereitet. HIER ist er. Bitte beachtet, dass im Plan in den allermeisten Fällen die Übungsgruppen NICHT eingetragen sind. Der Grund hierfür ist, dass es zu einzelnen Veranstaltungen sehr viele Übungsgruppen gibt und die Anmeldung dazu in der ersten Vorlesungswoche stattfindet (ggf. nicht über das C@mpus-System). Die einzelnen Termine für die Übungsgruppen findet Ihr, wenn Ihr im C@mpus-System nach den Veranstaltungen sucht und auf den Namen der entsprechenden Übung klickt.

  • Wann beginnen die Veranstaltungen?

    Die Vorlesungen und Übungen des Wintersemesters 2018/19 starten am 15. Oktober 2018. Da aber in den ersten ein bis zwei Tagen viele Erstsemesterveranstaltungen stattfinden, erkundigt Euch bitte im C@mpus-System, ob einzelne Veranstaltungen ggf. einen späteren Start angekündigt haben.

  • Muss ich alle im Stundenplan aufgelisteten Veranstaltungen besuchen?

    Ja und Nein. Die Vorlesungen müsst alle Ihr besuchen. Es gibt verschiedene Durchführungsvarianten: manche bieten nur eine Vorlesung pro Woche an, andere zwei. Hier gibt es keine Wahlmöglichkeit: es müssen alle Vorlesungen besucht werden. Bei den Übungen sieht das Ganze etwas anders aus. Hier sucht Ihr Euch pro Vorlesung eine der angebotenen Übungsgruppen dazu aus, d.h. Ihr müsst nur an einer Übungsgruppe pro Vorlesung teilnehmen. Es gibt Veranstaltungen, die zusätzlich zur Vorlesung und Übung auch noch Ergänzungsübungen oder Vortragsübungen anbieten. Auch diese solltet Ihr unbedingt besuchen, weil hier immer wieder wichtige Themen, die in der eigentlichen Übung nur sehr kurz angerissen werden konnten, vertieft dargestellt werden.

  • Gibt es Vorkurse?

    Ja. Es gibt Vorkurse des MINT-Kollegs für Mathematik und Informatik. Zusätzlich bietet unsere Fachgruppe einen JAVA-Kurs und einen Theorie-Vorkurs in den beiden letzten Wochen vor Vorlesungsstart an.

  • Erstsemesterbroschüre

    Weitere nützliche Informationen findet Ihr auch in unserer eigens erstellten Erstsemesterbroschüre.

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Ansprechpartner
Wenn Ihr Fragen zum Studium habt, könnt Ihr Euch jederzeit an die Fachstudienberater, die Fachgruppe Informatik oder den Prüfungsausschuss wenden. Wir helfen Euch gern weiter.